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Crea una PWA de Detección de Objetos con Angular 19 y TensorFlow.js

Domina Angular 19 y TensorFlow.js construyendo una PWA de detección de objetos. Aprende señales, Service Workers y despliegue profesional paso a paso.

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1h 18m de contenido
18 lecciones
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Este curso incluye:

1h 18m de clases grabadas
18 lecciones prácticas
Acceso de por vida en web/móvil
Certificado de finalización

Acerca del Curso

Lleva tus habilidades de desarrollo web al siguiente nivel integrando Inteligencia Artificial directamente en el navegador. En este curso especializado de Broslunas Dev, aprenderás a combinar la potencia de Angular 19 con TensorFlow.js para crear Progressive Web Apps (PWA) capaces de realizar detección de objetos en tiempo real. Dominarás desde la configuración inicial del entorno hasta la implementación de una arquitectura reactiva basada en Signals, garantizando aplicaciones rápidas, offline-first y altamente escalables.

Lo que lograrás en este programa:

  • Domina Angular 19: Implementa el nuevo sistema de reactividad con Signals y optimiza el control de flujo en tus componentes.
  • Integración con IA: Aprende a integrar modelos de TensorFlow.js para procesar imágenes y detectar objetos de forma eficiente.
  • Arquitectura PWA: Convierte tu aplicación en una experiencia nativa con Service Workers, permitiendo el funcionamiento offline y una instalación fluida.
  • Flujo de trabajo profesional: Desde la gestión de servicios y subida de archivos hasta el despliegue final en entornos de producción.

Este curso está diseñado para desarrolladores que buscan diferenciarse en el mercado creando soluciones modernas de alta tecnología. A través de lecciones prácticas y enfocadas en el rendimiento, construirás un proyecto sólido que demuestra tu capacidad para resolver problemas complejos de front-end y machine learning, posicionándote como un referente en el ecosistema Angular moderno.

Lo que aprenderás

Desarrollar aplicaciones web modernas estructuradas sobre Angular 19
Configurar características PWA (Service Workers, manifest) para funcionamiento offline
Integrar y ejecutar modelos de Machine Learning en local con TensorFlow.js
Capturar flujos de vídeo de la cámara del usuario en tiempo real
Implementar un sistema de detección y etiquetado de objetos con alta tasa de acierto

Requisitos Previos

  • Conocimientos previos de Angular (TypeScript, Componentes, RxJS)
  • Conocimientos generales de HTML, CSS y uso de cámaras en la web

¿A quién va dirigido?

  • Desarrolladores Angular que deseen expandir sus conocimientos hacia PWA e Inteligencia Artificial
  • Ingenieros de frontend interesados en el potencial de TensorFlow y Visión por Computador

Metodología Práctica

Curso totalmente práctico. Partiremos de una estructura limpia en Angular 19, configuraremos la PWA y luego cargaremos y optimizaremos el modelo de detección en el cliente utilizando TensorFlow, logrando un rendimiento fluido directamente en navegadores de PC y móviles.

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